Коэффициент оборачиваемости активов (коэффициент трансформации, ресурсоотдача)

Содержание:

Оборачиваемость товара. Коэффициенты оборачиваемости

Обновление статьи от 17.07.2019г.

При анализе деятельности компании мы рекомендуем смотреть не только на оборачиваемость товаров, но и оценивать ее вместе с уровнем сервиса. Если ассортимент компании достаточно разнообразен, то мы рекомендуем анализировать оборачиваемость в денежном выражении, а не в натуральном, так как стоимость товаров может отличаться в сотни и даже тысячи раз.

При расчете оборачиваемости в денежном выражении необходимо фиксировать цены на первый или последний день анализируемого периода. Иначе из-за изменения цен может вырасти оборачиваемость, что не будет отражать реальную картину.

В некоторых компаниях оборачиваемость считается в разах в год. В этом случае, чем выше показатель, тем лучше. В других компаниях оборачиваемость считается в днях. Такой показатель называется «покрытие в днях». В этом случае чем он меньше, чем лучше.”

Один из главных показателей эффективности работы торгового предприятия – оборачиваемость товарных запасов. Коэффициент оборачиваемости товара (или запасов) это соотношение продаж компании к ее активам.

Этот показатель дает понять, как быстро продается запас, лежащий на складе.

По коэффициенту оборачиваемости товарных запасов можно понять насколько эффективно и успешно компания использует свои активы для получения доходов.

Расчет оборачиваемости товарных запасов в натуральных единицах

Для расчета оборачиваемости  товара в натуральных  единицах необходимо:

1) Выбрать период (неделя, месяц, год)

2) Рассчитать средний товарный запас за выбранный период  (можно рассчитывать по отдельному товару или по товарной группе) 

где ТЗ1, ТЗ2, … ТЗn – величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода, n – количество дат в периоде.

3) Рассчитать продажи товара (товарной группы) за период (в натуральных единицах)

После этого можно рассчитать оборачиваемость товара в натуральных единицах:

Формула оборачиваемости товарного запаса  

Как рассчитать коэффициент оборачиваемости?

Пример 1:

Данные о продажах и остатках товара за неделю:

1 2 3  4   5   6   7 
 Продажи  3 5 6 3 2 5 2
 Остатки  10  7   12  6 5 3 4

Продажи за период = 3+5+6+3+2+5+2 = 26 единиц

Теперь нужно рассчитать коэффициент оборачиваемости за неделю = 26/6,67 = 3,9 раза  

Как рассчитать коэффициент оборачиваемости для группы товаров?

Пример 2:

Для группы товаров логика расчета оборачиваемости представляет следующую последовательность действий:

  1.  Выбор периода
  2.  Расчет суммы продаж по группе товаров
  3.  Рассчитать суммы остатков по группе товаров по каждому дню
  4.  Рассчитать среднее товарного запаса
  5.  Рассчитать коэффициент оборачиваемости
Товар 1 Товар 2 Товар 3
 Продажи   Остатки   Продажи   Остатки   Продажи   Остатки   ∑ Остатков 
1 6 10 7 15 13 29 54
2 4 5 3 12 10 20 37
3 2 12 8 4 6 15 31
4 7 7 2 5 3 12 24
5 4 8 1 8 2 10 26
6 5 5 7 3 8 15 23
7 2 6 5 7 5 11 24
 ∑ продаж  30 33 48

Продажи за период = 30+33+48=111 единиц

Теперь нужно рассчитать коэффициент оборачиваемости запасов за неделю = 111/30 = 3,7 раза

Расчет коэффициента оборачиваемости денежных средств

  1. Выбрать период (неделя, месяц, год)
  2. Рассчитать средний товарный запас за выбранный период в денежных единицах  (можно рассчитывать по отдельному товару или по товарной группе)

Формула расчета денежных средств среднего товарного запаса за выбранный период:

где ТЗ1, ТЗ2, … ТЗn – величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода,

Цз – закупочная цена товара n – количество дат в периоде.

1) Рассчитать продажи товара (товарной группы) за период (в денежных  единицах(д.е.)):

Цр- цена реализации

Формула расчёта оборачиваемости денежных средств:

Оборачиваемость = Пд.е./Тзср д.е.

Расчет оборачиваемости товарных запасов в Forecast NOW!

В программе Forecast NOW! Можно за два клика рассчитать коэффициент  оборачиваемости запасов за год, как в денежных, так и в натуральных единицах:

1. Перейдите на вкладку «Анализ – эффективность» и задайте период, за который нужно рассчитать оборачиваемость:  

2. Добавьте правой кнопкой мыши или двойным щелчком товар или товарную группу, по которой хотите рассчитать оборачиваемость

Таблица. Оборачиваемость запасов

----------T-----------------------T---------------------------------------¬¦  Месяц  ¦Остаток на конец месяца¦              Комментарий              ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Декабрь  ¦           24          ¦  остаток в конце декабря - такой же,  ¦¦         ¦                       ¦         как и в начале января         ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Январь   ¦           22          ¦    из первоначальных 24 единиц было   ¦¦         ¦                       ¦            израсходовано 2            ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Февраль  ¦           20          ¦             и так далее...            ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Март     ¦           18          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Апрель   ¦           16          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Май      ¦           14          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Июнь     ¦           12          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Июль     ¦           10          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Август   ¦            8          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Сентябрь ¦            6          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Октябрь  ¦            4          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Ноябрь   ¦            2          ¦                                       ¦+---------+-----------------------+---------------------------------------+¦Декабрь  ¦            0          ¦     эта партия товара закончилась     ¦L---------+-----------------------+---------------------------------------+          ¦          156          ¦        сумма всех значений SUM        ¦          +-----------------------+---------------------------------------+          ¦           13          ¦       количество всех значений N      ¦          +-----------------------+---------------------------------------+          ¦           12          ¦      средний остаток S = SUM / N      ¦          L-----------------------+----------------------------------------

Следовательно, оборачиваемость окажется равной: K = P / S = 24 / 12 = 2 оборота за год. Это совсем не согласуется с ранее полученным интуитивно значением в один оборот за год. И пусть никого не смущает то, что ситуация равномерного потребления крайне редкая. На самом деле периоды сверхпотребления и, наоборот, сниженного потребления обычно перемежают друг друга. В результате мы все равно получаем оборачиваемость, равную где-то той же самой двойке.

Можно было бы просто отмахнуться от этой нестыковки, сказав, что наш коэффициент выдает другой показатель, и все тут. Но мы не будем столь малодушны и разберемся с этой ситуацией до конца. Об обороте чего идет речь, когда мы интуитивно подходим к решению? В таком случае мы говорим об обороте партии поставки.

В случае же с ROI для нас важнее оборачиваемость инвестиций в запасы. И так как высвобождение этих денег начинает происходить с самых первых дней потребления, а к концу потребления партии у нас в эти запасы остается вложенным очень мало денег, то наша оборачиваемость денег оказывается в два раза больше партионной.

    Есть  еще  один  момент, связанный  с формулой расчета среднего запаса.Так, некоторые специалисты перед суммированием  половинят остатки  на конеци  начало  периода, а  всю  сумму,  соответственно,  делят на (N  - 1).  Норезультат при этом получается  такой  же  или почти  такой  же,  как и  приобычном  расчете, пример которого приведен выше. Давайте его и  используем:S     = (24 / 2 + 22 + 20 + ... +  4 + 2 + 0 / 2) / (13 - 1) = 12. Получили альтто же самое значение.

Причем на практике значения всегда получаются очень близкими. Исключение составляют только позиции, которые недавно появились, и по ним еще очень мало данных, но анализировать отдельно их оборачиваемость обычно и не нужно. Поэтому не вижу смысла ломать копья по этому вопросу и полагаю, что каждый может считать так, как ему нравится.

Как решить проблему при показателе коэффициента вне нормативных пределов?

Контроль запасов должен обеспечить бесперебойность производства. Чтобы этого достигнуть, нужен запас сырья, чтобы обеспечить производство в промежуток между его поставками. Также необходим страховой запас – он понадобиться при непредвиденных ситуациях. Существует и технологичный запас, когда сырье нельзя в неизмененном виде использовать для производства, и оно требует предварительной подготовки. Нельзя сбрасывать со счетов и сезонный фактор. Все эти виды запасов будут составлять оптимальный их размер. При этом рассчитывают каждый их вид. Когда существующий объем выше нормативного показателя, его стоит понизить, что позволит высвободить часть финансов. В случае, когда коэффициент ниже нормы, бесперебойность производства находится под угрозой.

Анализ оборачиваемости товаров

Кроме времени, которое уходит на один операционный цикл, аналитики всегда обращают внимание на прибыльность, поэтому продуктивно структурируют весь перечень продукции по степени важности для фирмы. Такая классификация дает возможность объективно оценить ассортимент по двум критериям: скорости оборота (А) и маржинальности (В)

Условно разделить продукцию можно по каждому направлению. По А:

  1. Значимые, на долю которых приходится основной объем продаж и прибыли.
  2. Средние.
  3. Проблемные. Специфика третьей категории в том, что сюда попадают не только «аутсайдеры», отказываться от них сразу нельзя. Скорее всего, здесь встречаются новинки, базовые модели, продающиеся по стоимости закупки, но привлекающие трафик покупателей.

По В:

  1. Стабильные объемы.
  2. Небольшие отклонения спроса в диапазоне до 25%.
  3. Непрогнозируемый оборот.

Цель ранжирования – определить группу и подобрать индивидуальный подход к определению нормативов и остатков. Анализировать ее можно по двум признакам: динамика и сравнение. Исходя из этого, применяют следующие разновидности анализа:

  • Динамический – рассчитывается последовательно для равных периодов. Оценивается изменение полученного результата, принимаются соответствующие решения.
  • Сравнительный – применяется для рассмотрения аналогичных товарных категорий разных брендов, например, печенья или соков.

Электронные трудовые книжки, СЗВ-ТД в ЗУП 3.1 — сборник ответов на вопросы и полезные ссылки

С 1 января 2020 г. начался переход на электронные трудовые книжки. До середины февраля 2020 г. все работодатели должны сдать первый отчет по форме СЗВ-ТД. Не смотря на то, что срок сдачи уже достаточно близок, информация по данному направлению постоянно изменяется и уточняется. Я постаралась собрать ключевые моменты, касающиеся перехода на электронный формат ведения трудовых книжек сотрудников в программе ЗУП 3.1, которые возникли при изучении этого нововведения. Данный сборник будет полезен как бухгалтеру/кадровику, так и 1С программисту или консультанту, сопровождающему переход. Весь предложенный материал можно найти самостоятельно, моей целью было собрать разные источники воедино дабы облегчить работу моим коллегам. В связи с тем, что информация может корректироваться и уточняться, необходимо проверять ее актуальность, поэтому в каждом найденном ответе указан источник для проверки

Внимание — данный сборник является справочным, работодатель должен руководствоваться исключительно Законодательством об электронных трудовых книжках. В сборник первоначально вошли только те вопросы, с которыми я столкнулась в своей работе лично, поэтому критика и предложения по дополнению приветствуются!

!!!UPD — произошло значительное изменение функционала СЗВ — ТД https://its.1c.ru/db/updinfo#content:701:1:issogl2_2

РОЗНИЧНЫЙ ТОВАРООБОРОТ

Розничный товарооборот является показателем работы торгового предприятия, поэтому важно постоянно проводить его анализ. Основные задачи анализа розничного товарооборота:

  • проверка обоснованности плановой величины товарооборота;
  • проверка выполнения плана товарооборота за отчетный период (год, полугодие, квартал, месяц), по отдельным составляющим периода;
  • изучение динамики розничного товарооборота (изменения его объема по сравнению с предыдущим отчетным периодом);
  • рассмотрение состава товарооборота;
  • изучение структуры розничного товарооборота;
  • факторный анализ товарооборота
  • выявление резервов увеличения объема розничного товарооборота.

Выполнение плана розничного товарооборота зависит от многих факторов. Определим, как влияют на розничный товарооборот факторы, связанные с товарными фондами. Для этого составим товарный баланс. Он показывает связь между остатками товаров торговой организации на начало и конец периода, поступлением товаров от поставщиков, прочим выбытием товаров и величиной розничного товарооборота.

Товарный баланс (ТБ) можно представить в виде следующей формулы:

ТБ = Он + П = Р + В + Ок,

где Он — остаток товаров в торговой организации на начало года;

П — поступление товаров в торговую организацию от поставщиков за год;

Р — реализация товаров за год (розничный товарооборот);

В — прочее выбытие товаров (недостача, бой, лом, порча и уценка товаров, продажа другим торговым организациям);

Ок — остаток товаров в торговой организации на конец года.

На величину розничного товарооборота влияют факторы, связанные с трудовыми ресурсами:

  • численность торговых работников;
  • производительность труда торговых работников.

На основании данных табл. 1 определим, как влияет на величину розничного товарооборота изменение среднесписочной численности продавцов (количественный фактор) и среднегодовой выработки одного продавца (качественный фактор). Для расчета влияния этих факторов применим способ разниц.

Таблица 1. Объем товарооборота торговой организации, тыс. руб.

Показатель

План

Факт

Отклонение от плана

Розничный товарооборот

12 000

12 480

480

Среднесписочное количество продавцов, чел.

250

240

–10

Среднегодовая выработка одного продавца

48

52

4

Рост объема товарооборота по сравнению с планом имеет место в условиях уменьшения численности продавцов, то есть исключительно за счет повышения производительности их труда.

Влияние факторов:

  • изменение среднесписочной численности продавцов уменьшило розничный товарооборот на 480 тыс. руб. (48 тыс. руб. × 10 чел.);
  • изменение среднегодовой выработки одного продавца увеличило сумму розничного товарооборота на 960 тыс. руб. (4 тыс. руб. × 240 чел.).

Общее влияние факторов (баланс факторов):

480 тыс. руб. + 960 тыс. руб. = 1480 тыс. руб.

Факторы, связанные с наличием и использованием основных фондов торговых организаций, также оказывают влияние на сумму розничного товарооборота

Важно изучить, как влияет на объем товарооборота изменение размера основных фондов торговой организации, изменение фондоотдачи (используем способ разниц)

Сумма розничного товарооборота увеличится, если расширять материально-техническую базу торговли.

Практические навыки

Для эффективного ведения дел бизнеса важно анализировать и мониторить важнейшие экономические показатели. Это можно сделать на основе полученной бухгалтерской отчетности, используя формулы

Анализ по данным отчетности

В числитель основной формулы вносится показатель из Формы № 2 по строке С. № 2120. Для расчета ССЗ отражается информация из баланса по строке запасы № 1210.

Расчет ССЗ по форме № 1: Ср. показатель стоимости запасов = (сумма стр. 1210 на начало и конец года) / 2.

По финансовой отчетности вычисляют КОЗ: стр. 2120/ Ср. показатель стр. 1210. Если в числитель вносится В (строка 2110), то его делят на ср. показатель строки 1210.

Например, известны показатели по годам из отчетности. Для удобства можно занести цифры в таблицу.

Показатели 2016 2017 2018
1. С/с (строка 2120), тыс. р. 300428 325322 293016
2. Запасы (стр. 1210), тыс. р. 50206 57586 73595
3. Среднее значение СЗ, тыс. р. 50206 53896 65590,5
4. Оборачиваемость (стр. 1 / стр. 3), количество раз. 5,98 6,03 4,46
5. Продолжительность оборачиваемости (360 / стр. 4), дни. 60,2 59,7 80,71

Нужно определить средний показатель стоимости запасов (пункт 3).

2016 = (50206 + 50206) / 2 = 50206 т. р.

2017 = (50206 + 57586) / 2 = 53896 т. р.

2018 = (57586 + 73595) / 2 = 65590,5 т. р.

По данным рассчитывается коэффициент:

КОЗ 2016: 300428 / 50206 = 5,98 об. Для 2017:60,3 об., 2018: 4,46 об.

На основании КОЗ рассчитывается продолжительность оборота запасов (пункт 5):

2016: 360 / 5,98 = 60,2 дней, для 2017: 59,7 дн., 2018: 80,71 дн.

В 2017 г по сравнению с предыдущим годом произошло повышение деловой активности компании. Длительность одного оборота запасов уменьшилась с 60,2 дней до 59,7 дн, а оборотный процесс производственных запасов возрос.

Рациональное ведение деятельности любого направления по обращению ТМЦ требует от руководства проведения анализа базовых показателей.

Польза вычислений для компании

Сравнивая период «работы» МПЗ, отмечают, что чем выше сумма этого показателя, длиннее полный цикл, тем больше остатков товара на складах и меньше оборачиваемость. Если оборачиваемость в днях низкая и полный оборот МПЗ выполняют за малый интервал времени, сырье применяется с высокой действенностью и отдачей. Отчетный период может быть, к примеру, год, месяц, квартал.

Подробный анализ показателей обновляемости запасов, продолжительности оборота позволяет изучить рациональность применения вида сырья, на основе полученных данных создать и утвердить программу контроля ТМЦ в компании.

Оборот запасов является особенностью деловой активности компании, основой для формирования, выработки политики управления запасами.

Предыдущая
ЭкономикаЭкономическая интеграция – этапы развития, формы и примеры в мире
Следующая
ЭкономикаМонополия в экономике – понятие, виды, признаки, примеры

Общая характеристика

Низкие обороты являются неутешительным показателем развития дел в компании, это говорит об избытке запасов и плохой реализации. Высокие цифры свидетельствуют о мобильности средств фирмы: чем быстрее обновляются ТМЦ, тем скорее оборачиваются вложенные финансовые активы.

Основные понятия

Коэффициент оборачиваемости отражает, сколько раз за определенное время компания использовала их средний остаток. Показатель может характеризовать качество готовой продукции, товаров, полуфабрикатов, производственного сырья, материалов и эффективность управления, позволяет найти остатки неиспользуемых, устаревших или некондиционных.

Показатели оборачиваемости важны для финансовых менеджеров и руководящего состава. На основе полученных данных строятся или моделируются перспективы развития, потенциальная рентабельность и прибыль организации, магазина. Невысокие, малые запасы сигнализируют о дефиците, последующей потере покупательского спроса, высоких расходах.

Показатели контроля над оборачиваемостью:

  • Средний товарный запас. Количество на складе.
  • Период, срок.
  • Прямой товарооборот.

Не существует общепринятых нормативов, показатели анализируют по одной отрасли или для конкретной компании. Снижение показателей показывает накопление излишков МПЗ, неэффективное управление на складе, накопление непригодных материалов. Показатели оборота ТМЗ, ТМЦ, активов используются для оценки деловой активности фирмы.

Высокая оборачиваемость свидетельствует о правильности их применения. Каждый оборот приносит дополнительную выгоду, прибыль и рентабельность. Неэффективные остатки говорят, что деньги переведены в менее ликвидные активы и не функционируют.

Коэффициенты и правила расчета

Для анализа пользуются данными бухгалтерской отчетности. Аналитический показатель, характеризующий эффективность применения материалов и товаров, учитывается финансовыми менеджерами. Значение влияет на будущее материальное, денежное планирование системы снабжения.

Оборачиваемость рассчитывается как отношение себестоимости продаж к среднегодовому сальдо запасов или отношение полученной выручки от реализации к значению сальдо запасов. Последний показатель рассчитывается как сумма запасов в форме № 1 бухотчетности на начало, конец года и разделенное на два.

Формулы расчета:

  • По себестоимости: КОЗ = Себест./ СВЗ, где: СВЗ — средняя величина.
  • Через выручку: КОЗ = В / СВЗ.

В Российской или зарубежной практике двумя способами рассчитывают обороты. Второй вариант более легкий, он позволяет исключить воздействие учетной политики. Компании сравнивают по этому коэффициенту независимо от модели учета затрат.

Предприятия имеют увеличенный запас товаров, что связано с потребностью увеличения отгрузки, получением скидок при закупе крупной партии товара, со снижением расходов транспортировки на единицу товаров при перевозке, сезонными условиями работы. Увеличение на складе товарного остатка приводит к сокращению обновления запасов.

Данные о периоде

Для создания логистических схем движения товара, а также планирования закупок, необходима информация не только о скорости обновляемости товаров, готовой продукции и о величине периода, за который они делают полный оборот.

Оборачиваемость измеряется интервалом обращения, длительностью оборота, а выражается в дневных показателях.

Монополия в экономике – понятие, виды, признаки, примеры

Установление количества оборотов в днях:

  • КОЗ.
  • Число дней периода оборачиваемости запасов.

Время, за которое МПЗ производят ускорение в один оборот, рассчитывается по формуле расчета оборачиваемости запасов в днях:

Продолжительность 1 оборота = (Количество дней в году * Ср. коэффициент стоимости) / Себест. Также в знаменателе может быть выручка от продажи.

Нормативы отсутствуют. Любая фирма индивидуально учитывает для себя лучшее количество дней, в течение которых МПЗ производят оборот. Коэффициенты рассматривают в динамике, а также в сравнении с похожими компаниями той же отрасли.

Положительная динамика, увеличение количества дней в периоде свидетельствуют о приумножении запасов на складах. Сокращение отображает уменьшение запасов, поэтому требуется последующий тщательный анализ в сравнении с другими показателями. Выявляются причины излишков или недостатки групп запасов.

Основные показатели анализа оборачиваемости запасов

АОЗ строится на основе расчета 3 основных величин:

  • коэффициент оборачиваемости;
  • продолжительность (период) оборота;
  • глубина запасов.

Коэффициент оборачиваемости — наиболее известный в практике показатель, а потому его расчет чаще всего применяется фирмами для оценки оборачиваемости запасов. Он показывает, сколько оборотов успевают совершить запасы за расчетный период, т. е. насколько быстро денежные средства, использованные для формирования запасов, поступают обратно в фирму в качестве выручки от произведенной из таких запасов готовой продукции.

Коэффициент оборачиваемости можно рассчитать следующим образом:

Кфобр. = Пза пер. / ((Знач.пер. + Зкон.пер.) / 2),

где:

Кфобр. — коэффициент оборачиваемости запасов;

Пза пер. — использование фирмой за период определенного объема запасов на производство продукции (себестоимость произведенной продукции);

Знач.пер. — величина остатков запасов на складе фирмы на начало расчетного периода;

Зкон.пер. — величина остатков запасов на складе фирмы на конец расчетного периода.

При этом в качестве расчетной величины потребления за период берут данные либо о себестоимости произведенной продукции, либо об объемах продаж фирмы за период.

Представляется, что первый вариант правильнее с экономической точки зрения, поскольку показатель «Объем продаж» в денежном измерении включает наценку, формирующую прибыль фирмы. Иными словами, если взять за потребление не себестоимость, а объем продаж, получим необъективно завышенный коэффициент. Чего не могут себе позволить инвесторы.

ВАЖНО! В состав имеющихся запасов (как на начало, так и на конец периода) включаются не только непосредственно запасы на складе, но и нераспроданная готовая продукция, а также величина незавершенного производства. Часто для большей наглядности требуется понять не то, сколько раз, например, за год успеют обернуться товары, а какова продолжительность в днях 1 оборота

Для этого используют величину, обратную коэффициенту оборачиваемости, а именно — продолжительность (период) оборота

Часто для большей наглядности требуется понять не то, сколько раз, например, за год успеют обернуться товары, а какова продолжительность в днях 1 оборота. Для этого используют величину, обратную коэффициенту оборачиваемости, а именно — продолжительность (период) оборота.

Рассчитать его можно следующим образом:

Тоб. = 1 / Кфобр. = ((Знач.пер. + Зкон.пер.) / 2) / Пза пер.

ВАЖНО! В приведенной выше формуле продолжительность будет рассчитываться, исходя из того периода, данные о потреблении за который используются. Например, если используются данные о себестоимости произведенной продукции за неделю, то и продолжительность оборота будет исчисляться в неделях

Для того чтобы понять продолжительность в днях, следует полученное значение Тоб. умножить на количество дней в рассматриваемом периоде (для периода в неделях — на 7 дней).

Подробнее о расчете указанных коэффициентов см. в статье «Коэффициент оборачиваемости запасов в днях (формула)».

Третьим показателем, который на практике также нередко используют для АОЗ, является глубина запасов. Этот показатель позволяет выяснить, на какой примерно период при заданном уровне потребления хватит имеющихся на складе запасов:

Гзап. = Зтек. / Прза пер.,

где:

Гзап. — глубина текущих складских запасов;

Зтек. — величина запасов, имеющихся у фирмы в текущий момент;

Прза пер. — себестоимость продукции, которую компания планирует произвести в прогнозируемый период.

Как видно из формулы, глубина запасов отражает количество времени (недель, месяцев и т. д.), на которое, возможно, хватит имеющихся запасов, поэтому лишь косвенно оценивает текущее положение. Она не может учесть непредвиденные сложности с производством, логистикой и иные внешние факторы, влияющие на производство и продажу продукции фирмы. Поэтому практическая ценность этого показателя несколько ниже, чем двух предыдущих.

Коэффициент оборачиваемости запасов. Экономический смысл

Коэффициент показывает эффективность управления запасами на предприятии. Он определяет сколько раз за анализируемый период, предприятие использовало свои запасы. Другими словами, коэффициент показывает скорость, с которой товарные запасы производятся и отпускаются со склада предприятия. Это показатель эффективности отдела закупок (склад) и отдела продаж.

Пройдите наш авторский курс по выбору акций на фондовом рынке → обучающий курс

Анализ коэффициента оборачиваемости запасов

Как же анализировать значение данного коэффициента? Если значение снижается (▼), то говорит о том, что:

  • предприятие накапливает излишек запасов,
  • у предприятия плохие продажи.

Если значение коэффициента увеличивается (▲), то это говорит о том, что:

  • у предприятия увеличивается оборачиваемость складских запасов,
  • увеличиваются продажи.

Высокие значения данного коэффициента также нежелательны для предприятия, так как это зачастую связано с постоянным дефицитом товара на складах, что приводит к потерям клиентов и перебоям производственного процесса. Необходимо находить золотую грань для каждого предприятия.

Коэффициент оборачиваемости запасов и его синонимы

У коэффициента существуют синонимы, которые зачастую попадаются в экономической литературе. Чтобы у вас не возникали трудности с трактовкой коэффициентов, ниже приведу синонимы коэффициента оборачиваемости запасов:

  • Коэффициент оборота запасов,
  • Оборачиваемость товарных запасов,
  • Оборачиваемость запасов,
  • Коэффициент оборачиваемости товарно-материальных запасов,
  • Коэффициент оборачиваемости материальных средств,
  • Inventory turnover ratio,

Период оборачиваемости товарных запасов

Все названные выше показатели связаны между собой. Период оборачиваемости товарных запасов (ПОЗ) исчисляется на основе рассчитанного коэффициента оборачиваемости запасов. Он исчисляется в днях.

Простейшая формула показателя выглядит так: Оборачиваемость запасов = 365/ Коэффициент оборачиваемости запасов.

Здесь в расчет берется период 365 дней, поскольку исчисление показателей оборачиваемости чаще всего делается за год. Вместо годового может быть взят любой другой период, исчислена другая величина периода в днях (ВПдн).

Как рассчитывать коэффициент оборачиваемости запасов (Коз) и от чего он зависит, мы говорили выше. В общем случае формула принимает вид ПОЗ = ВПдн / Коз.

Какой период оборачиваемости товарных запасов считается эффективным? Чтобы ответить на поставленный вопрос, нужно рассматривать не только исчисленные значения, но и специфику работы фирмы. Например, период оборачиваемости товарных запасов — 45 дней. Это означает, что количества тех или иных запасов на складах хватит фирме на полтора месяца.

Запасы товара, согласно этой методике, можно считать по наименованиям и в целом по количеству и по стоимости, соотносить эти данные с потребностями в товаре контрагентов, деловых партнеров, покупателей.

Так, увеличение периода грозит затариванием складов, увеличением затрат на хранение, появлением залежалого, теряющего свои потребительские качества, товара. Однако и чрезмерная быстрота оборачиваемости может привести к проблемам в ведении бизнеса. Фирма не хочет нести значительные складские затраты и построила схему отгрузки так, чтобы сделать период оборачиваемости минимальным (несколько дней). Вследствие этого возможны перебои в отгрузке, срыв договорных обязательств, невозможность удовлетворить спрос на товар, что наносит вред деловой репутации.

Иногда замедление оборачиваемости оправдано экономически, например:

  • в ожидании сезонного спроса на товар;
  • возможность воспользоваться выгодным предложением, приобрести товар по сниженным ценам;
  • прогноз значительного изменения курса валют, увеличения первоначальных затрат по приобретению.

Анализ периода оборачиваемости товарных запасов без учета их ассортимента не дает полного представления об экономической эффективности ресурсов. Пример: оборачиваемость хлебобулочных изделий как товара значительно выше оборачиваемости алкогольных напитков, однако реализация алкоголя приносит более высокую прибыль.

Всё по полочкам

  1. Период оборачиваемости товарных запасов исчисляется делением дней периода на коэффициент оборачиваемости запасов и выражается также в днях.
  2. Коэффициент оборачиваемости, в свою очередь, можно исчислить, разделив себестоимость (или выручку) на среднегодовой остаток запасов.
  3. Период оборачиваемости указывает, на сколько дней хватит запасов товара у фирмы при сложившемся уровне производства.
  4. Показатель анализируется с учетом специфики производства, продаж, заключенных договоров с контрагентами, колебаний рыночных цен, спроса и предложения.

Выбор периода для анализа

Оборачиваемость — это показатель, который имеет смысл в оценке какого-то периода в работе ресторана. Это может быть неделя, месяц, квартал или даже год. Работа ресторана характеризуется пиковыми периодами спроса и затишьями и чем больший период мы берем для анализа оборачиваемости, тем сильнее нам удается «сгладить» эту нерегулярность. Но при этом, чем больший срок мы берем для анализа показателя, тем сложнее сделать какой-то вывод, полезный для оперативной работы. С высокой долей вероятности на ваши выводы повлияют те факторы, которые вы уже не сможете изменить. Если среднюю оборачиваемость второго квартала сильно испортили показатели апреля, то в июле уже поздно принимать какие-то решения по исправлению ситуации.

Выбор периода для оценки оборачиваемости зависит от цели. Для решения оперативных задач (замена поставщика или закупаемой позиции, условий хранения, кратковременной маркетинговой акции) нужно ориентироваться на короткие периоды – неделя, месяц, квартал. Для принятия стратегических решений (оценка качества работы управляющего, смена концепции заведения, радикальное изменение меню) уже будут необходим более длительные периоды – квартал, сезон, год. Иными словами, быстрые изменения с быстрыми результатами нужно контролировать на коротких периодах, длительные изменения с долгосрочными результатами – на длительных. Нельзя сменить управляющего и через две недели ждать от него стабильного положительного эффекта. И обратно – глупо оценивать результаты недельной промо-программы по результатам работы за полугодие.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector