Кто такой бизнес-аналитик и как им стать

Оплата труда

Зарплата на 07.06.2021

Россия 60000—220000 ₽

Москва 60000—220000 ₽

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Основные навыки

Аналитик работает с большим массивом данных, что подразумевает владение инструментами табличных редакторов и баз данных. Самые популярные сейчас программы для аналитиков – это Excel, Power BI, 1С.

Что еще должен знать и уметь такой специалист:

1. Использовать методы статистического анализа.
2. Строить модели и прогнозы.
3. Формировать и тестировать гипотезы.
4. Проводить математические расчеты.
5. Формировать отчеты.
6. Оптимизировать процессы на основании анализа.
7. Разбираться в экономических показателях и бизнес-процессах.

Работа аналитика начинается с постановки задачи. В результате сбора и обработки числовой информации на выходе нужно получить конкретные рекомендации, что нужно изменить, чтобы поставленную задачу решить.

Также есть направления аналитики, где нужны знания программирования, чаще всего языка Python, понимание архитектуры баз данных, владение языком запросов SQL, работа с MySQL и SQL Server.

Если вы загорелись желанием стать аналитиком, изучите подробнее, какие знания вам понадобятся, а также начинайте присматривать вакансии, ведь там вы тоже найдете актуальные требования к специалистам.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Чек-лист: Прямые обязанности обязанности

1. Сначала специалист анализирует, какой из процессов можно автоматизировать или улучшить, просчитывает насколько это будет рентабельно, эффективно, а после этого вносит предложение руководству.
2. Если руководство одобряет внедрение проекта, то начинается следующий этап работы. Проводится тщательный анализ с анкетированием сотрудников, которые будут будущими пользователями программы.
3. После анкетирования, сбора всех пожеланий начинается расчет с анализом, насколько эффективно и возможно выполнить требования сотрудников.
4. После того, как нужное решение найдено происходит написание технического задания, которое передается программистам.
5. Кроме этого должностные инструкции системного аналитика подразумевают еще, обучение персонала работе с готовой программой. После её внедрения, когда истекает время собирается статистика для выявления эффективности проекта.

Задача специалиста — быть посредником между пользователями и программистами.

Проблема

Кому	Как
Аналитику и его коллегам	Аналитику — самоидентифицироваться, чтобы правильно распределять усилия в обучении и развитии, поиске работы исходя из интересов и видения будущего. Коллегам — понимать, что является прямой обязанностью, а что несвойственной нагрузкой для аналитика. Пример: от БА требуют дать описания xml-схемы сервиса, а от СА дотошного знания нормативной документации бизнес-домена.
HR	Проще фильтровать кандидатов на первых и последующих этапах рекрутинга, а также получать более релевантные отклики, правильно описывая вакансии. Повысить удовлетворённость сотрудников от работы «там, где они должны быть». Пример: вакансии БА со знанием java, навешивание большого объёма презентаций и сейлз на СА.
Руководителю	Таргетировать подбор и распределение ресурсов, готовых к выполнению конкретного сочетания рабочих обязанностей, улучшить коммуникацию в командах.  Пример: На должность, требующую максимальной коммуникации и гибкости, подбирается «технарь» без желания развивать такие навыки.

Структура материала

В аналитическом тексте всегда присутствуют следующие блоки:

Формулировка проблемы
Что заставило автора обратить на нее внимание? Почему важно ее решить?

Факты. Что или кто доказывает острый характер и актуальность поднятого вопроса?

Мнения сторон
Чаще всего исследуются несколько точек зрения, иногда они совершенно противоположны друг другу.

Решение, которое предлагают специалисты

В чем плюсы и минусы?

Вывод, к которому приходит сам автор, прогноз на будущее.

Есть предположение, что такие статьи лишены объективности. Однако это не так. Аналитическая статья предполагает наличие у автора достаточного багажа знаний и опыта, и в то же время он имеет право на собственное мнение.

По структуре статья-исследование схожа с научной или информационной статьей, напоминает реферат, курсовую или дипломную работу и содержит:

Введение. Здесь излагается суть проблемы, временные рамки и этапы исследования, факты, которые вы проверяете. Их нужно освещать максимально подробно

Именно от этого зависит, насколько читатель проникнется важностью работы и к каким выводам придет в конце
Отдельное внимание уделяется заголовку и лид-абзацу.
Основная часть — непосредственно процесс анализа. Каждый факт исследуется подробно, рассматривается со всех сторон
Здесь нужно мыслить широко, чтобы избежать субъективности.
Заключение

Здесь размещаются выводы автора и дальнейшие прогнозы. Весь текст должен быть легким для чтения, для этого его следует структурировать, разбить на блоки, так как в основном читатели «скользят» по тексту глазами «по диагонали». Чтобы привлекать внимание к важным моментам, нужно использовать выделения: цитаты, сноски и так далее. Эти блоки подводят читателя к верным умозаключениям.

Однако иногда бывают статьи, цель которых — вызвать резонанс, разделить публику на несколько группировок

Такие работы привлекают повышенное внимание как к автору, так и к заказчику

Экспертиза IT-аналитика

Любую предметную область мы рассматриваем как совокупность неких бизнес-процессов и выбираем из них то, что нужно автоматизировать. В результате получаем последовательность шагов, которые необходимо наложить на информационную систему. Чем больше у аналитика опыт работы в нужной сфере, тем быстрее погружение в предметную область заказчика.

Примеры из нашей практики:

Полина, аналитик SimbirSoft:

«Создание IT-решений для кадровой службы также требует от аналитика знания HR-процессов заказчика. У нас был случай, когда бизнес пригласил нас для обновления корпоративного портала, поскольку существующий сайт постепенно устаревал и сотрудники не хотели им пользоваться. Клиент сообщил нам свой ключевой запрос – сделать портал интересным для команды. Наш аналитик, имеющий большой опыт в проектировании HR-процессов, изучил текущую ситуацию и предложил клиенту различные пути реализации задачи: инструменты оценки и развития персонала, элементы геймификации личного кабинета, наполнение портала интересным и полезным для сотрудников контентом. Клиент заинтересовался предложенными идеями и принял решение реализовать их в новой версии корпоративного портала».

В банковских приложениях, как правило, есть огромный список фич и улучшений для будущих релизов. Мы работаем с 39 различными финтех-компаниями и помогаем ускорить реализацию таких улучшений, опираясь на свой опыт – до 40% наших проектов предназначены для финансовой отрасли.

Анна, аналитик SimbirSoft:

«Работая над проектом крупного онлайн-банка, мы получили множество планируемых фич. Некоторые из них уже были описаны и переданы в разработку, остальные находились в бэклоге. Наш аналитик в сжатые сроки описал все нужные улучшения и вместе с командой разработчиков запланировал задачи на несколько месяцев вперед – примерно на 3 спринта. Кроме того, благодаря высокой скорости погружения специалиста в проект, заказчик пригласил его стать ментором для штатных аналитиков – сейчас эти специалисты уже прошли обучение и самостоятельно продолжают работать над развитием приложения».

• Наличие узкоспециализированной экспертизы у IT-аналитика также имеет огромное значение при создании IT-систем с микросервисной архитектурой.

• В одном из наших проектов компании нужно было в короткие сроки разработать новый микросервис. При этом каждым модулем занималась отдельная команда и все коммуникации можно было вести только через единственного менеджера, ответственного за эту задачу. В результаты мы работали с ограниченным количеством информации в жестких временных рамках, не имея возможности протестировать некоторые элементы, связанные с другими частями системы. Большим преимуществом для нашей команды стал опыт работы с микросервисами, что позволило справиться с этой работой и закончить ее даже раньше проектного срока.

• Знание особенностей предметной области необходимо для интеграции IT-систем и других сервисов. Например, в одном из проектов мы описывали требования к логистической IT-системе и ее взаимодействию с рядом внешних сервисов. Опираясь на релевантный опыт в бизнес-анализе в сфере логистики, наши аналитики сумели быстро вникнуть в терминологию и специфику клиента и помогли решить его бизнес-задачи.

• При подключении к проекту аналитику зачастую необходимо подтвердить свою экспертизу в нужной отрасли. Один из наших недавних примеров – разработка модуля нормативно-справочной информации. Для того чтобы предложить оптимальное решение, мы подключили к проекту опытного аналитика с целостным пониманием бизнеса и всех его процессов, а не только тех функций, которые требовалось автоматизировать. Из-за высокой сложности предметной области заказчик предложил нашему аналитику на старте подключиться к проекту в роли тестировщика и в течение трех месяцев погрузиться в особенности продукта. Только после этого специалисту доверили постановку аналитических задач.

Этапы работы аналитика данных

Давайте теперь рассмотрим основные этапы, которые проходит в своей деятельности практически любой аналитик данных.

Познакомиться с компанией

Аналитик должен понять, что продает компания, на какие рынки и на какого потребителя она ориентируется, какие у нее цели и планы. Это нужно для того, чтобы понимать, какие аналитические данные нужны руководству компании в первую очередь.

Например, аналитик на обычном информационном сайте будет анализировать доходность от разных видов рекламы и, возможно, убирать одну рекламу и ставить другую.

На «рабочем» сайте банка рекламы, скорее всего, не будет вообще. Аналитик там должен будет смотреть, насколько удобен сайт для пользователей, сколько пользователей доводят свои действия до конца, сколько из них уходит с каких-то страниц или просит помощи у технической поддержки.

Определить цели

Руководство компании должно объяснить аналитику, что они хотят от своего бизнеса. Чтобы аналитик понял, какие данные им нужны и как их правильно предоставлять.

Подобрать аналитические инструменты

Они зависят от того, что будет исследовать аналитик, и какие цели он перед собой будет ставить.

Например, анализировать показатели по веб-сайтам можно через два аналитических инструмента – Яндекс.Метрику и Гугл-Аналитикс. Они идеально дополняют друг друга и позволяют углубленно изучать трафик как из Яндекса, так и из Гугла.

Если же аналитик изучает отношение потребителей к продукту, то ему, скорее всего, нужно будет проводить опросы целевой аудитории через специальные сайты-опросники.

Если нужна будет финансовая аналитика – вряд ли получится обойтись без программы 1C.

Собрать данные

Когда программы для аналитики настроены, начинается этап сбора данных. На этом этапе аналитик, как правило, ничего не делает или просто послеживает, чтобы аналитические данные собирались корректно.

Самое важное на этом этапе – собирать данные правильно и полно. Чтобы потом не приходилось «затыкать дыры» в аналитических выводах голословными предположениями

Отобрать нужное

Когда данные собраны, аналитик отбирает из них нужные. Например, по информационным сайтам в Яндекс.Метрике чего только не собирается. Но аналитик должен посмотреть, например, на процент отказов, на посещаемость определенных рубрик, на темы, которые чаще выходят в топ, чем остальные.

Материалы, которые не были отобраны, обычно никуда не удаляются и сохраняются «на всякий случай». В примере с той же Метрикой – когда сайт запускается, Метрика начинает считывать с него самые разные данные. Они никуда не пропадают, и аналитик может в любой момент их «добыть» в полном объеме и досконально изучить.

Систематизировать материал

Аналитик должен привести все собранные данные в систему и показать, что на что влияет. Потому что руководству компании не нужны просто длинные перечни с цифрами, им надо понимать, как эти цифры использовать в бизнесе.

Систематизация делается либо в специализированных программах, либо в обычном Экселе. Например, когда я веду аналитическую работу по сайту, я ежемесячно создаю новую колонку в Excel и прописываю там суммарный доход с сайта, посещаемость, время на материал, рециркуляцию и другие данные.

Сделать выводы и отчитаться

Когда материал собран и систематизирован, аналитик должен сделать выводы и оформить их так, чтобы было понятно. Например, выводы могут быть оформлены через презентацию в PowerPoint или через инфографику.

С подготовленными материалами аналитик выступает перед руководством фирмы или перед тем менеджером, который его нанял в компанию. Аналитик всегда должен быть готов отвечать на вопросы со словом «почему», аргументировать свои выводы цифрами.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Резюме

Несмотря на то, что потребность в специалистах в области управления бизнес процессами становится с каждым годом все больше, данный сегмент рынка труда только начинает развиваться. Работодатели в большинстве своем еще слабо понимают, какими качествами, знаниями и навыками должны обладать специалисты по бизнес процессам. Причиной этого является незрелое понимание функций и возможностей подхода управления бизнес процессами.

Управление бизнес процессами все еще остается молодой и не очень понятной фишкой, которую вроде как хочется привлечь в свой бизнес, но непонятно, как ее правильно использовать. Это вполне нормальный этап развития методологии на рынке, так что со временем и методология будет понятна, и требования к специалистам определены конкретно.

Причин популярности именно бизнес-аналитиков несколько, но основная – представление о том, что управление бизнес процессами и автоматизация процессов – это одно и то же. Не допускайте подобного заблуждения. Управление бизнес процессами – это, в первую очередь, про управление и только затем – про процессы. Уже не говоря о том, что информационные технологии – это лишь инструмент и небольшая часть самих бизнес процессов. Система процессов, в первую очередь, строится не на технологиях, а на участниках бизнес процессов.

Специалистам по бизнес процессам я бы рекомендовал сосредоточиться на приобретении навыков и знаний в следующих областях:

• Определение бизнес процессов – это далеко не так просто, как может показаться на первый взгляд
• Моделирование бизнес процессов – при этом необходимо выполнять моделирование таким образом, чтобы избавиться от необходимости дополнительного описания. Обязательно вникайте в нотации и осваивайте специальное ПО.
• Анализ бизнес процессов – осваивайте разные методики анализа. Количественные и качественные. Простейший функционально-стоимостной анализ должен стать нормой в вашей работе.
• Оптимизация бизнес процессов – изучайте и практикуйте подходы из методик Lean, Six Sigma, TOC и т.д.
• Управление проектами и управление изменениям – это жизненно необходимо для того, чтобы проекты внедрения и оптимизации процессов проходили успешно.
• А также постоянно изучайте все вспомогательные функции бизнеса: управление финансами, управление персоналом, учет и т.д.

• Разработка требований к специалисту в области управления бизнес процессами – профиль и описание должности, должностные инструкции и т.д.
• Тестирование кандидатов на должность специалиста по бизнес процессам – разработка тестов для вашей специфики, проведение профессионального тестирования.
• Планирование деятельности специалистов по бизнес процессам – подготовка планов работ на испытательный срок, методика и критерии оценки прохождения испытательного срока, разработка долгосрочных рабочих планов.
• Подготовка управляющей документации для постановки правильной работы специалистов по бизнес процессам в компании – положение об управлении бизнес процессами, положение о моделировании, образцы и порядок разработки/утверждения управляющей документации и т.д.
• Обучение специалистов, которые будут выполнять функции управления бизнес процессами в компании.

Роль бизнес-аналитика в реализации проектов

От начала проекта и до его завершения бизнес-аналитики играют решающую роль в успехе проектов и достижении результатов. Ваша первая роль – подтвердить цели организации. Проекты используются для реализации изменений. Эти изменения могут значительно улучшить возможности и эффективность бизнеса компании.

Без надлежащего анализа попытки улучшить работу компании могут обернуться неудачей, что приведет к путанице и трудностям в достижении целей организации. Как бизнес-аналитик, вы стремитесь понять сильные и слабые стороны процессов, которые использует компания, а затем проверять любые улучшения, которые будут реализованы в проекте.

Вторая роль бизнес-аналитика – управлять процессом требований к проекту. Для этого вы работаете с командой сотрудников организации и получаете представление того, что бизнес делает сегодня и что сделает его более эффективным. Затем вы фиксируете эту информацию с помощью нескольких из следующих инструментов:

• Блок-схемы, которые шаг за шагом представляют процессы, как они есть сейчас, и какими они будут в будущем. Они фиксируют текущее состояние организации, а также новое желаемое состояние и ожидаемые результаты.
• Пользовательские истории, которые дают представление о том, чего люди хотят достичь в организации.
• Контекстные диаграммы, которые описывают отношения между сферами бизнеса, клиентами и их совместимость.

Мы будем говорить подробнее об этих инструментах чуть позже. Ваша третья роль как бизнес-аналитика – управлять соответствующими изменениями в ходе проекта, и это включает в себя проверку любых изменений, предложенных в ходе проекта, и продвижение изменений, которые организация считает важными для выполнения своей миссии. Также, вы будете следить за тем, чтобы любые происходящие изменения внутри организации были должным образом отражены в продуктах проекта.

Четвертая роль, которую вы выполняете как бизнес-аналитик – это управление тестированием продуктов проекта. Проекты создают продукты, которые применяются для утверждения позиции организации. Как бизнес-аналитик, вы, как правило, лучше всех можете гарантировать, что процессы и технологические продукты, созданные в рамках проекта, делают то, что задумано.

Последняя роль бизнес-аналитика в жизненном цикле проекта – обеспечить выполнение всех критериев завершения проекта. Все проекты нужно начинать с учетом конечной цели. Затем проект должен включать критерии завершения, которые подробно описывают, что необходимо сделать, прежде чем проект будет считаться завершенным.

В общих чертах бизнес-аналитик – это человек, который может проанализировать общие достижения проекта и возможности созданных процессов и инструментов, а также определить, были ли эти цели выполнены, как предполагалось. Он гарантирует, что все работает так, как задумано в рамках проектов.

Специалисты широкого спектра

Сюда отношу тех, кто как правило задействован в автоматизациях, например, в интеграторах или в разработке продукта в in house команде. Такие люди чаще решают следующие задачи:

• Сбор требований с руководителя продукта

• Формирование предложений по развитию продукта

• Проектирование бизнес-процессов

• Постановка задач дизайнерам

• Подготовка спецификаций для разработчиков

• Сопровождение разработки и тестирования

• Верификация разработки, то есть проверка того, что разработка сделала всё так, как и задумывал аналитик

• Взаимодействие со специалистами узкого спектра, о них позже

• Участие в presale и предпроектных активностях

И таких людей чаще называют как раз «бизнес или системными аналитиками». Знаю команды, где аналитику делят на бизнес и системную аналитику, хотя в это не очень верю. По опыту, все попытки так работать приводили к конфликтам, потому что:

• Чистый бизнес-аналитик ничего не шарит в том, что и как может быть сделано, поэтому не может управлять ожиданиями заказчика при сборе бизнес-требований

• Чистого системного аналитика не интересует, откуда взялись потребности, для каких целей они были придуманы, а значит реализовать функциональность можно с учётом неверных акцентов

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитика специализируется на сборе, анализе и интерпретации различных данных для веб-сайтов. Появилось  это направление еще в 90-е годы 20 века. С того времени многое изменилось и современная веб-аналитика обладает самыми передовыми инструментами для анализа данных как структурированных, так и неструктурированных.

Web-аналитик изучает и собирает информацию в интернете о конкурентах и посетителях сайта для того, чтобы повысить эффективность ресурса и привлечь как можно больше посетителей. От результатов работы веб-аналитика напрямую зависит коммерческая составляющая работы сайта. При разработке мероприятий по повышению результативности веб-ресурса аналитик взаимодействует с другими специалистами – смм-щиком, интернет маркетологом, контекстологом и таргетологом.

Аналитик постоянно мониторит посещаемость веб-ресурса и составляет сборный портрет посетителей сайта. Это позволяет делать выводы о том, почему посетители совершают покупки, что является основным критерием при принятии их решения, и соответственно, на основании сделанных выводов можно принимать решение о том, что стоит улучшить, добавить или изменить в работе сайта.

Благодаря работе веб-аналитика, можно оценить эффективность рекламной кампании в интернете, выявить проблемы в структуре сайта и его навигации, оптимизировать товарный ассортимент.

Аналитик может определить, какие страницы сайта наиболее посещаемы посетителями, кто чаще всего заходит на страницу (пол, возраст, регион, интересы),  сколько времени в среднем посетители находятся в приложении,  какие ключевые слова чаще всего используют для поиска.

Таким образом, основная цель работы веб-аналитика – повышение  эффективности работы веб-ресурса и его оптимизация.

Кто такой бизнес-аналитик?

Профессия бизнес-аналитика относится скорее к сфере IT и стоит в одном ряду с такими специальностями, как проектировщик ПО и разработчик. Хотя она более молодая. Но со временем потребность в таких специалистах постоянно увеличивается.

Бизнес-аналитик это своего рода связующее звено между проектировщиком и заказчиком. Не секрет, что в последнее время бизнес активно покоряет просторы интернета, при этом это не только небольшие торговые компании, но и более крупный бизнес.

Конкуренция растет и для того, чтобы не просто быть на плаву, а вести успешный бизнес, необходим грамотный подход. Для этого и нужен бизнес-аналитик. Вы конечно можете запустить рекламу и привлечь клиентов, но ответить на вопрос прибыльно это или нет, может только бизнес-аналитик.

Суть работы такого специалиста заключается в анализе бизнеса клиента. Он должен изучить прошлый опыт (если есть), текущую ситуацию, выявить сильные и слабые стороны бизнеса, оценить позиции конкурентов. При этом для анализа используются не только оцифрованные данные, но и несистематизированная информация.

На основании полученных данных специалист разрабатывает концепцию развития бренда или бизнеса для клиента в соответствии с его потребностями. При этом он должен оценить все возможные риски и предоставить заказчику наиболее эффективное решение.

Также бизнес-аналитик транслирует программистам-разработчикам требования заказчика в соответствии с выбранной стратегией развития, для дальнейшего внедрения.  Или, проще говоря, он составляет техническое задание, в котором поэтапно прописывает все, что нужно будет сделать разработчикам и другим членам команды.

Именно от качества работы бизнес-аналитика зависит насколько прибыльным будет проект. Поэтому на этого специалиста ложится серьезная ответственность.