Кибернетика

литература

Классическая литература

• Джеймс Клерк Максвелл : О губернаторах. В: Труды Лондонского королевского общества. № 16, 1867/1868, стр. 270–283.
• Норберт Винер : Человек и человек-машина. Кибернетика и общество. Альфред Мецнер Верлаг, Франкфурт-на-Майне, 1952 год.
• Норберт Винер : Бог и Голем, Корпорация: Комментарий о некоторых моментах, в которых кибернетика затрагивает религию. MIT Press, 1966.
• Джон фон Нейман : Компьютер и мозг. Издательство Йельского университета, 1958.
• Гордон Паск : подход к кибернетике. Хатчинсон и Ко, 1961 год.
• К. Штайнбух , Х. Франк , Х. Кретц, Х. Мевес, К. Купфмюллер , У. Д. Кейдель, Й. Шварцкопфф, Р. Фельдткеллер , Ф. Венцель: Кибернетика — мост между науками . Umschau Verlag, Франкфурт-на-Майне, 1962 год.
• Луи Куффиньяль : Основные кибернетические концепции — Базовые понятия AGIS-Verlag, Баден-Баден 1962.
• Георг Клаус , Хайнц Либшер : Что такое кибернетика и что такое? Urania-Verlag, Лейпциг, 1966 г. (с 1-го по 9-е издание 1974 г.)
• Ханс Ронге : Искусство и кибернетика. M. Dumont Schauberg Verlag, Кельн, 1968, ISBN 3-7701-0440-4 .
• Георг Клаус: Словарь кибернетики. Дитц Верлаг, Берлин, 1968 г. и Справочники Fischer, том 1 и 2, Франкфурт / Гамбург, 1969 г.
• Людвиг фон Берталанфи : Общая теория систем: основы, развитие, приложения. Джордж Бразиллер, 1969 год.
• Ганс Иоахим Флехтнер : Основные понятия кибернетики. dtv, Штутгарт 1970.
• Грегори Бейтсон : шаги к экологии разума: сборник очерков по антропологии, психиатрии, эволюции и эпистемологии. Издательство Чикагского университета, 1972.
• Александр Лернер : Основы кибернетики. Перевод с русского Э. Гроса. Plenum Publ. Corp., Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1972, ISBN 978-1-4684-1706-7 .
• В. Росс Эшби : Введение в кибернетику. Зуркамп, Франкфурт-на-Майне, 1974 г.
• Йорг Бетге : Основы экономической и социальной кибернетики: теория управления бизнесом. (= Современные учебные тексты: экономика.), VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 1975, ISBN 9783531111988 .
• Бернхард Хассенштейн : Биологическая кибернетика. Элементарное введение . 5-е издание Quelle & Meyer, Heidelberg 1977, ISBN 3-494-00184-7 .

Текущая литература

• Ларс Блюма: Норберт Винер и появление кибернетики во Второй мировой войне. LIT Verlag, Мюнстер 2005, ISBN 3-8258-8345-0 .
• Майкл Эккардт: Симбиоз человека и машины. Избранные труды Георга Клауса по строительной науке и теории медиа. VDG, издательство и база данных по гуманитарным наукам, Веймар 2002, ISBN 3-89739-316-6 .
• Слава Герович: От новояза к кибероязу. История советской кибернетики. MIT Press, 2002, ISBN 978-0-262-07232-8 .
• Клаус Фукс-Киттовски , Зигфрид Пиотровски (ред.): Кибернетика и междисциплинарность в науках. trafo Verlag, Берлин 2004 г., ISBN 3-89626-435-4 .
• Эрнст фон Глазерсфельд : Кибернетика. В: Леон Р. Цвасман (ред.): Большой лексикон СМИ и коммуникации. Сборник междисциплинарных концепций. Ergon-Verlag, Würzburg 2006, ISBN 3-89913-515-6 .
• Мартин Кауфманн: Древо кибернетики. Линии развития кибернетики от исторической основы до современного вида. proEval Verlag, Дорнбирн 2007, ISBN 978-3-200-01048-2 .
• Томас Рид : Машинный рассвет . Краткая история кибернетики. Пропилеи, Берлин 2016, ISBN 978-3-549-07469-5 .
• Клаус Пиас (Ред.): Кибернетика — Кибернетика. Конференции Macy 1946–1953. 2 тома, diaphanes Verlag, Zurich / Berlin 2003, ISBN 3-935300-35-2 и ISBN 3-935300-36-0 .
• Эндрю Пикеринг : Кибернетический мозг. Наброски другого будущего. Издательство Чикагского университета, Чикаго 2010, ISBN 978-0226667898 .
• Фредерик Вестер : Новая территория мышления — от технократической до кибернетической эпохи. dtv, Мюнхен, 2002 г., ISBN 3-423-33001-5 .
• Хайнц фон Ферстер : CybernEthik. Мерве Верлаг, Берлин 1993, ISBN 978-3-88396-111-8 .
• Ганс-Кристиан Дэни : Завтра я буду идиотом — кибернетика и общество контроля. Nautilus, Гамбург 2013, ISBN 978-3-89401-784-2 .
• Хорст Фёльц : Это информация. Shaker Verlag, Аахен 2017, ISBN 978-3-8440-5587-0 .
• Хорст Фёльц : Как мы узнали. Не все является информацией. Shaker Verlag, Аахен 2018, ISBN 978-3-8440-5865-9 .
• Ян Мюггенбург: Живые артефакты: Хайнц фон Ферстер и машины Биологической компьютерной лаборатории . Издатель: Konstanz University Press, 1-е издание, 2018 г., ISBN 978-3835391031 .
• Хорст Фёльц : Пора. Shaker Verlag, Düren 2019, ISBN 978-3-8440-6675-3 .

Основные разделы кибернетики

В качестве основных разделов кибернетики могут быть выделены:

• теория информации
• теория методов управления (программирования)
• теория систем управления

Теория информации изучает способы восприятия, преобразования и передачи информации. Информация передается при помощи сигналов — физических процессов, у которых определенные параметры находятся в однозначном соответствии с передаваемой информацией. Установление такого соответствия называется кодированием.

Центральным понятием теории информации является мера количества информации, определяемая как изменение степени неопределенности в ожидании некоторого события, о котором говорится в сообщении до и после получения сообщения. Эта мера позволяет измерять количество информации в сообщениях подобно тому, как в физике измеряется количество энергии или количество веществ. Смысл и ценность передаваемой информации для получателя при этом не учитываются.

Теория программирования занимается изучением и разработкой методов переработки и использования информации для управления. Программирование работы любой системы управления в общем случае включает в себя:

• определение алгоритма нахождения решений
• составление программы в коде, воспринимаемом данной системой

Нахождение решений сводится к переработке заданной входной информации в соответствующую выходную информацию (команды управления), обеспечивающую достижение поставленные цели. Оно осуществляется на основе некоторого математического метода, представленного в виде алгоритма. Наиболее развитыми являются математические методы определения оптимальных решений. Такие, как линейное программирование и динамическое программирование, а также методы выработки статистических решений в теории игр.

Теория алгоритмов, используемая в кибернетике, изучает формальные способы описания процессов переработки информации в виде условных математических схем — алгоритмов. Основное место занимают здесь вопросы построения алгоритмов для различных классов процессов и вопросы тождественных (равносильных) преобразований алгоритмов.

   Программирование для управления

Основной задачей теории программирования является выработка методов автоматизации процессов переработки информации на электронных программно-управляемых машинах. Основную роль играют здесь вопросы автоматизации программирования. Т. е. вопросы составления программ решения различных задач на машинах с помощью этих машин.

С точки зрения сравнительного анализа процессов переработки информации в различных естественно и искусственно организованных системах кибернетика выделяет следующие основные классы процессов:

• мышление и рефлекторная деятельность живых организмов
• изменение наследственной информации в процессе эволюции биологических видов
• переработка информации в автоматических системах
• переработка информации в экономических и административных системах
• переработка информации в процессе развития науки

Выяснение общих закономерностей этих процессов составляет одну из основных задач кибернетики.

Теория систем управления изучает структуру и принципы построения таких систем и их связи с управляемыми системами и внешней средой. Системой управления в общем случае может быть назван любой физический объект, осуществляющий целенаправленную переработку информации. Это может быть, нервная система животного, система автоматического управления движением самолета и др.).

Кибернетика изучает абстрактные системы управления, представленные в виде математических схем (моделей), сохраняющих информационные свойства соответствующих классов реальных систем. В рамках кибернетики возникла специальная математическая дисциплина — теория автоматов. Она изучает специальный класс дискретных систем переработки информации, включающих в себя большое число элементов и моделирующих работу нейронных сетей.

Кибернетика выделяет два общих принципа построения систем управления: обратной связи и многоступенчатости (иерархичности) управления. Принцип обратной связи позволяет системе управления постоянно учитывать фактическое состояние всех управляемых органов и реальных воздействий внешней среды. Многоступенчатая схема управления обеспечивает экономичность и устойчивость системы управления.

Исследования в биологии

Раздел кибернетики, изучающий организм, базируется на данных, полученных при изучении и анализе информации о живом организме. Главной областью изучения является приспособление живых организмов к среде вокруг и рассмотрение способов передачи генетического материала от родителей детям. Существует и другое направление – киборги.

К классическим разделам кибернетики, изучающей биологические системы, относятся:

• Биоинженерия – наука о технологиях и способах их применения в медицинской практике и биологических исследованиях. Области деятельности биологической инженерии простираются от создания и эксплуатации искусственного органа до выращивания органов из ткани.
• Биологическая к-ка – научное восприятие идеи о методе и технологии средств кибернетики, занятое рассмотрением физиологических и биологических задач.
• Биоинформатика – раздел кибернетики, изучающий общее количество способов и подходов. Включает в себя математические, алгоритмические и стратегические методы.
• Бионика – практическое учение о применении свойств, параметров, выполняемых действий и структурного устройства природы к техническим устройствам и системным принципам их организации.
• Очередным разделом кибернетики, изучающим организм называют медицинскую к-ку – варианты эксплуатации технологических достижений и их результатов в сфере деятельности медицины и здравоохранения. Здесь выделяют вычислительную диагностику и автоматизированную систему в здравоохранительной организации.
• Помимо вышеупомянутых отраслей изучения и деятельности биологической к-тики, сюда же относят нейрокибернетику, изучение состояния гомеостаза, синтетическую биологию и системную биологию.

Профессор Норберт Винер

Появление кибернетики, как самостоятельной науки, стало возможным благодаря профессору математики Массачусетского технологического университета Норберту Винеру. Этот ученый написал основополагающий труд под названием “Кибернетика, или управление и связь в животном и машине”. Удивительна судьба этого вундеркинда. Его отец еврей, мать немка, а родился в городе Белосток Российской империи. Учился в Белоруссии, Польше, Германии, а работал профессором в США. На фронт его не пустили из-за очень плохого зрения, что не удивительно.

Тем не менее, война подстегнула все исследования, заставила по-новому посмотреть на старые задачи. Требовались радикальные инновационные решения. Винер попал в проект, который работал над предсказанием полета летящих целей в системах ПВО. После второй мировой войны в 1948 г. вышла его книга. Эта книга дала целую жизнь ведущей отрасли знаний.

Кибернетика системы — Адаптация человечества

Когда-то, промышленность перевернула мир. Теперь кибернетика системы опирающиеся на современные технологии перекраивают его еще раз, но уже более радикально. Появление машин сократила рабочие места для людей занятых тяжелым физическим трудом. Для грузчиков, копальщиков и остальных профессий тяжелого физического труда количество рабочих мест стало намного меньше. Этим людям была предоставлена возможность переквалифицироваться в специалистов по конструированию и ремонту машин. Таким образом и естественным отбором населению планеты прописали процедуру поучения и дистрофии. Не успели мы адаптироваться, как уже через несколько поколений появилось ЭВМ. Оно позволило материализовать математические абстракции в весьма «необходимые девайсы».

Очередное посягательство на уклад людей оставит неизгладимый отпечаток на все человечество. Подменяя весьма специфические, присущие только человеку задачи по управлению, вычислению и контролю мы провоцируем новый виток эволюции. Ирония в том, что «облегчая» себе работу, отдавая вычисления машине, мы обрекаем себя на гораздо более сложный труд по созданию и ремонту этих вычислителей и контролеров. Эта эволюционная ступень не однозначна. Громадно возросшая производительность труда, поднимая уровень жизни и предоставляя большое количество свободного времени, создает начало разветвления человечества. Это необратимо

Люди начали делиться на тех, кто утруждает себя (неважно каким и по каким причинам) умственным трудом, и тех, кто хочет жить счастливо, стабильно и беззаботно работая охранником или водителем

В начале двадцатого века НТР (научно-техническая революция) создала промышленность, которая почти уничтожила аристократию. Потому что процент королевской крови перестал быть макс фактором. Теперь девушки мечтают выйти замуж за принца, а отдают руку и сердце бизнесменам (при удачном раскладе). Через сто лет, в начале XXI века произошел переход количества знаний в качество. Революционные, меняющие жизнь открытия и технологии сыплются как из рога изобилия — интернет, клонирование, 3-D печать, стволовые клетки, теория суперструн, нанотехнологии. Объем знаний необходимых современному специалисту для успешной работы по созданию и развитию научных и технических дисциплин просто огромен. В результате, с учетом того, что часто открытия делаются разносторонне развитыми учеными на стыке наук трудно даже представить сколько всего надо постичь, чтобы встать в один ряд с такими редкими профессионалами.

Примечания

1. Словарь по кибернетике / Под редакцией академика В. С. Михалевича. — 2-е. — Киев: Главная редакция Украинской Советской Энциклопедии имени М. П. Бажана, 1989. — С. 259. — 751 с. — (С48). — 50 000 экз. — ISBN 5-88500-008-5.
2. «Энциклопедия кибернетики» под ред. В. М. Глушкова, т.1., Киев, 1974 — с. 440.
3. Norbert Wiener. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. (Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948)
4. Kelly, Kevin. Out of control: the new biology of machines, social systems and the economic world (англ.). — Boston: Addison-Wesley, 1994. — ISBN 0-201-48340-8.
5. Couffignal, Louis. «Essai d’une définition générale de la cybernétique», The First International Congress on Cybernetics, Namur, Belgium, June 26-29, 1956, Gauthier-Villars, Paris, 1958, pp. 46—54
6. . slovariki.org. Дата обращения 25 мая 2016.
7. Цитируется по сборнику «Кибернетика ожидаемая. Кибернетика неожиданная». — М.: Наука, 1968. — стр. 152.
8. Jean-Pierre Dupuy. «The autonomy of social reality: on the contribution of systems theory to the theory of society» in: Elias L. Khalil & Kenneth E. Boulding eds., Evolution, Order and Complexity, 1986.
9. Peter Harries-Jones. «The Self-Organizing Polity: An Epistemological Analysis of Political Life by Laurent Dobuzinskis» in: Canadian Journal of Political Science (Revue canadienne de science politique), Vol. 21, No. 2 (Jun., 1988), pp. 431—433.
10. Kenneth D. Bailey. Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis, 1994, p.163.
11. Kenneth D. Bailey. Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis, 1994.
12. Kevin Kelly. «Out of control: The new biology of machines, social systems and the economic world», 1994, Addison-Wesley ISBN 0-201-48340-8

Кибернетика как наука

Возникновение кибернетики обусловлено, с одной стороны, потребностями практики, выдвинувшей задачи создания сложных устройств автоматического управления, и, с другой стороны — развитием научных дисциплин, изучающих процессы управления в различных физических областях в подготовивших создание общей теории этих процессов.

К числу таких наук относятся:

• теория автоматического регулирования и следящих систем
• теория электронных программно-управляемых вычислительных машин
• статистическая теория передачи сообщений
• теория игр и оптимальных решений и т. д.
• комплекс биологических наук, изучающих процессы управления в живой природе (рефлексология, генетика и др.)

В отличие от указанных наук, занимающихся конкретными процессами управления, кибернетика изучает то общее, что свойственно всем процессам управления, независимо от их физической природы, и ставит своей задачей создание единой теории этих процессов.

   Кибернетика и робототехника

Для любых процессов управления характерно:

• наличие организованной системы, состоящей из управляющих и управляемых (исполнительных) органов
• взаимодействие данной организованной системы с внешней средой, являющейся источником случайных или систематических возмущений
• осуществление управления на основе приема и передачи информации
• наличие цели и алгоритма управления

В задачу кибернетики входит также систематическое сравнительное изучение структуры и различных физических принципов работы систем управления с точки зрения их способности воспринимать и перерабатывать информацию.

Кибернетика по своим методам является наукой, широко использующей разнообразный математический аппарат, а также сравнительный подход при изучении различных процессов управления.

Предмет изучения

Царица цифрового мира – наука кибернетика. Этим термином объединяется множество понятий, в основном связанных с интеллектуальной техникой, роботами и автоматизированными системами. Но, грубо говоря, его восприятие немного искажено. Изначально кибернетика это, в общем смысле, наука об управлении, которая относилась к искусству государственных деятелей в древней Греции.

В наше же время понятие трансформировалось, приобретя новый, более широкий смысл. Теперь этой научной дисциплиной называют систему получения, хранения и преобразования информации для сложных, основанных на математических принципах действия, систем. К которым безусловно относятся и современные компьютерные и автоматические комплексы обработки данных. Но и не только.

В ней анализируются взаимосвязи происходящих процессов в комплексе особей живого мира, включая растительный и микробиологический

Не обходит кибернетика вниманием и социально-экономические структуры. К каким относятся предприятия, группы людей, отрасли промышленности, политические объединения, страны

Random

• На звонок

  Menudo Death Squad

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Gigi De Falco

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Famous Dex and Lil Yachty

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Сосо Павлиашвили и Любвь Успенская

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Deutsche Staatsphilharmonie Rheinland-Pfalz

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Hultsen Dope

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Нигерский

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Icona Pop

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Zivert

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Sam Spiegel

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Wiz Khalifa & K CAMP

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Canberra & Astrid Suryanto

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Calaverazen

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Brad Bryant

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Guillaume Poncelet

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Canine

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Vorwerk & Mazare feat. Matthew Steeper

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Craig Nybo

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Harvey Rushmore (& the Octopus)

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  The Pains of Being Pure at Heart

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  3D Mode

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Hannah Ellis

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  StoryTeller & Jake

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Forbes

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Kim Stockwood

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  DJ Rocky & Meital De Razon

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Faith Evans feat. B. Slade & Karen Clark-Sheard

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Benjamin Walker

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Detest

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Jesska

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Roy Jones Jr.

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Valentine Ruffieux

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Silent Treatment

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  The Stragglyrs

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Blue Man Group and Chris Wink, Phil Stanton, Dan Goldman, Tr

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  DIP (Дмитрий Первушин) & Andy Rey

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Merzhin

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Ghost Captain

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  Cast Monster

  СКАЧАТЬ

• На звонок

  UnoKaydee

00.00

00.00

Что такое кибернетика?

Кибернетика — это обширная область, охватывающая изучение систем, которые являются механическими, биологическими, социальными, физическими или когнитивными по своей природе. Основателем этой науки считается американский ученый Винер Норберт.

Кибернетика применима к системам, которые имеют замкнутые сигнальные контуры. В этом типе замкнутой системы сигнал, генерируемый внутри системы, запускает изменения в системной среде, и это изменение также запускает некоторые типы системных изменений. Следовательно, это замкнутый цикл, в котором действие и его реакция происходят в одной и той же системной среде.

Кибернетика повлияла на множество областей исследования, включая теорию систем, философию, теорию игр, контроль восприятия, архитектуру, искусственный интеллект и многие другие. Тем не менее, основная цель остается той же — изучение систем управления для всех основных механизмов.

Немного о системах

Система — это упорядоченная совокупность элементов, между которыми происходит какое-то взаимодействие и которая направлена на реализацию определенной задачи. Основное правило систем — это то, что ни одна из них не является банальной совокупностью всех элементов. В качестве примера можно привести любую систему. Если бы компьютер был банальной совокупностью деталей, он бы просто не работал.

Кибернетик — это специалист, который изучает и компьютер в том числе. Также в сферу его научных интересов входят задачи, которые компьютером выполняются. Исходя из того, насколько это эффективно, оцениваются возможности для совершенствования определенной системы. Компьютер является управляемой системой. Это означает, что она может изменяться под воздействием человека. Есть и неуправляемые системы, например Вселенная. Она не входит в сферу интересов кибернетиков по той причине, что не может управляться людьми.

Примечания[править | править код]

1. Jean-Pierre Dupuy, «The autonomy of social reality: on the contribution of systems theory to the theory of society» in: Elias L. Khalil & Kenneth E. Boulding eds., Evolution, Order and Complexity, 1986.
2. Peter Harries-Jones (1988), «The Self-Organizing Polity: An Epistemological Analysis of Political Life by Laurent Dobuzinskis» in: Canadian Journal of Political Science (Revue canadienne de science politique), Vol. 21, No. 2 (Jun., 1988), pp. 431—433.
3. Kenneth D. Bailey (1994), Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis, p.163.
4. Kenneth D. Bailey (1994), Sociology and the New Systems Theory: Toward a Theoretical Synthesis
5. Kevin Kelly (1994) «Out of control: The new biology of machines, social systems and the economic world» Addison-Wesley ISBN 0-201-48340-8

Общие сведения о науке

Кибернетика (к-ка) – это наука, объединяющая в себе множество составных изучаемых отраслей человеческой деятельности. Она направлена на изучение общих закономерностей о получении, хранении, преобразовании и передаче информации в сложных и регулируемых системах, например в машине, обществе или живом организме.

Разделы кибернетики делятся на огромное количество составных компонентов и изучают огромнейший спектр сфер деятельности человека, всех мест, где при помощи эксплуатации информации, человек мог бы вмешаться в ход событий.

Термин был введен Ампером. Изначально он определил кибернетическую науку как информацию об управлении страной, которая обязана обеспечивать гражданское разнообразие существующих благ. В настоящее время эту науку определяют как учение о закономерностях, наблюдаемых и используемых при передаче информации в механических структурах, организме и социуме; термин был введен в оборот Н. Винером.

Существует и другое множество способов определения этой науки, например, по Льюису Кауфману, Гордону Паску и т. д.

Разделы кибернетики включают в себя изучение обратных связей, черного ящика, производных элементов концептов внутри машин, живых организмов и организаций

Эта наука акцентирует внимание на обработке информации и реагировании на нее

Основных разделов кибернетики 7, но часто психологию и социологию могут разделять в отдельные отрасли изучения и деятельности этой науки, потому иногда их разделяют на 8.

Недавние улучшения

простая кибернетическая схема управления в виде блок-схемы

Сегодня классическая кибернетика трактуется более дифференцированно:

• в технической области z. Б. в контрольной технике и теории управления под термином зонтика технической кибернетики ,
• в гуманитарных науках под обозначением системности или кибернетики второго порядка ,
• в социальных и экономических науках по социокибернетике , экономической кибернетике , управленческой кибернетике или корпоративной кибернетике ,
• в науках о жизни по биокибернетике и
• строительная кибернетика в строительстве .

Также философский интерес к кибернетике проистекает из того факта, что это открывает возможность рекурсивно использовать термин « цель », чтобы понять: цель сложной системы, такой как живое существо или система работы и действия, так считает я сам. Для одной цели не потребуется отдельный экземпляр из системы.

В контексте техники управления сегодня доступна специальная мощная математическая теория систем, с помощью которой можно описать и рассчитать поведение систем и контуров управления . С другой стороны, в теории сетей ищутся общие принципы структур сетевых эффектов. Теория решений и игр , которые имеют дело с принятием решений в некоторых сложных ситуациях с многомерными целевыми областями, приобретают все большее значение, особенно в медицине , военном деле и экономике .

Другими текущими примерами применения кибернетики в социальных науках являются концепции воли в психологии и менеджменте .

Ключевые термины в кибернетике:

• Система (открытые и закрытые системы)
• Отзыв (или отзыв )
• Саморегуляция
• самоорганизация
• Гомеостаз
• Гистерезис
• Устойчивое состояние (или устойчивое состояние )
• Адаптация (или адаптация, или адаптивное управление )
• Триггер , управление
• Фактическое значение и уставка
• Рецептор и эффектор
• разнообразие

Техническая кибернетика

Техническая кибернетика — наука об управлении техническими системами. Методы и идеи технической кибернетики вырастали вначале параллельно и независимо в отдельных технических дисциплинах, относящихся к связи и управлению. В автоматике, радиоэлектронике, телеуправлении, вычислительной технике и т. д. По мере выяснения общности, основной задач теории и методов их решения, формировались положения технической кибернетики, образующей единую теоретическую базу для всех областей техники связи и управления.

Техническая кибернетика, как и кибернетика вообще, изучает процессы управления безотносительно к физическим природе систем, в которых происходят эти процессы. Центральная задача технической кибернетики — синтез эффективных алгоритмов управления с целью определения их структуры, характеристик и параметров. Под эффективными алгоритмами понимаются правила переработки входной информации в выходные сигналы управления, которые являются успешными в определенном смысле.

Техническая кибернетика теснейшим образом связана с автоматикой и телемеханикой, но не совпадает с ними, поскольку в технической кибернетике не рассматриваются вопросы конструирования конкретной аппаратуры. Техническая кибернетика связана также с другими направлениями кибернетики, например, добытые биологическими науками сведения облегчают разработку новых принципов управления, в т.ч. принципов построения новых типов автоматов, моделирующих сложные функции умственной деятельности человека.

Техническая кибернетика возникшая из потребностей практики, широко использующая математический аппарат, является сейчас одним из наиболее разработанных разделов кибернетики. Поэтому прогресс технической кибернетики существенно способствует развитию других ветвей, направлений и разделов кибернетики.

   Развитие технической кибернетики

Значительное место в технической кибернетике занимает теория оптимальных алгоритмов или, что по существу то же, теория оптимальной стратегии автоматического управления, обеспечивающей экстремум некоторого критерия оптимальности.

В различных случаях критерии оптимальности могут быть разными. Например, в одном случае может потребоваться максимальная быстрота переходных процессов, в другом — минимальный разброс значений некоторой величины и т. д. Однако существуют общие методы формулировки и решения самых разнообразных задач этого рода.

В результате решения задачи определяется оптимальный алгоритм управления в автоматической системе, либо оптимальный алгоритм распознавания сигналов на фоне шумов в приемнике системы связи и т. д.

Другое важное направление в технической кибернетике — разработка теории и принципов действия систем с автоматическим приспособлением. Которое заключается в целенаправленном изменении свойств системы или ее частей, обеспечивающем возрастающую успешность ее действий

В этой области имеют большое значение системы автоматической оптимизации, приводимые поиском автоматическим к оптимальному режиму функционирования и поддерживаемые вблизи этого режима при непредвиденных заранее внешних воздействиях.

Третьим направлением является разработка теории сложных систем управления, состоящих из большого количества элементов, включающих сложные взаимосвязи частей и работающих в трудных условиях.

Большое значение для технической кибернетики имеют теория информации и теория алгоритмов, в частности теория конечных автоматов.

Теория конечных автоматов занимается синтезом автоматов по заданным условиям работы и в том числе решением проблемы «черного ящика» — определением возможной внутренней структуры автомата по результатам изучения его входов и выходов, а также другими проблемами, например, вопросами осуществимости автоматов определенного типа.

Любые системы управления так или иначе связаны с человеком, который их проектирует, налаживает, контролирует, управляет их работой и использует результаты работы систем в своих целях. Отсюда возникают проблемы взаимодействия человека с комплексом автоматических устройств и обмена информации между ними.

Решение этих проблем необходимо для разгрузки нервной системы человека от напряженной и рутинной работы и обеспечения максимальной эффективности всей системы «человек — автомат». Важнейшая задача технической кибернетики — моделирование все более сложных форм умственной деятельности человека с целью замены человека автоматами там, где это возможно и разумно. Поэтому в технической кибернетике развиваются теории и принципы построения различного рода обучающихся систем, которые путем тренировки или обучения целенаправленно изменяют свой алгоритм.

Обзор

Термин «кибернетика» изначально ввёл в научный оборот Ампер, который в своём фундаментальном труде «Опыт о философии наук, или аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний», первая часть которого вышла в свет в 1834 году, вторая в 1843 году, определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага. В современном понимании — как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе, термин впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году.

Кибернетика включает изучение обратной связи, чёрных ящиков и производных концептов, таких как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации

Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи. Стаффорд Бир назвал её наукой эффективной организации, а Гордон Паск расширил определение, включив потоки информации «из любых источников», начиная со звёзд и заканчивая мозгом.. Пример кибернетического мышления

С одной стороны, компания рассматривается в качестве системы в окружающей среде. С другой стороны, кибернетическое управление может быть представлено как система

Пример кибернетического мышления. С одной стороны, компания рассматривается в качестве системы в окружающей среде. С другой стороны, кибернетическое управление может быть представлено как система.

Согласно другому определению кибернетики, предложенному в 1956 году Л. Куффиньялем (англ.), одним из пионеров кибернетики, кибернетика — это «искусство обеспечения эффективности действия».

Ещё одно определение предложено Льюисом Кауфманом (англ.): «Кибернетика — это исследование систем и процессов, которые взаимодействуют сами с собой и воспроизводят себя».

По словарю Ожегова: «Кибернетика — наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе».

Кибернетические методы применяются при исследовании случая, когда действие системы в окружающей среде вызывает некоторое изменение в окружающей среде, а это изменение проявляется на системе через обратную связь, что вызывает изменения в способе поведения системы. В исследовании этих «петель обратной связи» и заключаются методы кибернетики.

Современная кибернетика зарождалась, включая в себя исследования в различных областях систем управления, теории электрических цепей, машиностроения, математического моделирования, математической логики, эволюционной биологии, неврологии, антропологии. Эти исследования появились в 1940 году, в основном, в трудах учёных на т. н. конференциях Мэйси (англ.).

Другие области исследований, повлиявшие на развитие кибернетики или оказавшиеся под её влиянием: теория управления, теория игр, теория систем (математический аналог кибернетики), психология (особенно нейропсихология, бихевиоризм, познавательная психология) и философия.

Выводы

Мы разобрались, что такое кибернетика. Значение этого слова стало нам понятно. И это прекрасно. Не нужно теперь думать, что означает слово “кибернетика”, так как некоторые люди, возможно, даже решили посвятить данной науке свою жизнь после прочтения этой статьи. Хочется на это надеяться. Ученый-кибернетик может считаться универсальным специалистом в любой сфере. Ведь большая часть областей нашей жизни базируется на управляемых системах, которые входят в сферу изучения этой науки. Поскольку она становится с каждым днем все популярнее, то можно смело говорить: за искусственным интеллектом – будущее. Кибернетик – это настоящий универсал. Этим он и ценен.

Источники

• https://mentamore.com/robototexnika/kibernetika.html
• https://future2day.ru/chto-takoe-kibernetika-chto-izuchaet-i-dlya-chego-nuzhna/
• https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/965284
• https://FB.ru/article/207993/kibernetik—eto-chto-za-uchenyiy
• https://tvercult.ru/literatura/osnovyi-kibertehnologiy-kto-byil-osnovopolozhnikom-kibernetiki
• https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/8171